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update use case 4.1

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qihuiz93 2023-10-13 10:43:51 +08:00 committed by Qihui Zhao
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CFN-Overview-&-Use-Case-Exploration.md

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## 4.1 基于算网融合的VDI云桌面
|<div style="width: 100pt"> 场景名称 </div> | 基于算网融合的VDI云桌面 |
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| 贡献者 | 新华三-付志华 |
| 应用名称 | VDI云桌面 |
| 场景描述 | 随着全社会全行业数字化转型的不断变革，云上办公变得越来越普遍。云上办公具有资源随选，方便快捷，移动性强等特点，受到大中型企业的青睐。云桌面是一种具体的实现方式。通过集中管理企业员工所需要的办公计算资源，采用规模化，数字化的手段，可以减少企业IT运营和成本支出，提高生产效率。由于企业有遍布全国乃至全球的分支机构，既有对算力的要求，也有对网络的要求。因此，此场景可以认为是算力网络的一个典型场景。 |
| 当前解决方案及Gap分析 | 传统云桌面解决方案通常根据员工所在地理位置静态分配一个云桌面，不考虑网络状态和员工移动到另一个地方，是否还能得到跟本地一致体验。企业整体IT资源利用率也无法达到最优。 |
| 算力网络需求推导 | **基于算网融合下的VDI云桌面需求：** 1. 用户对访问云桌面有网络要求，例如时延、抖动、带宽要求等等。需要整个算网一体化服务考虑网络状态，满足用户的SLA要求。 2. 用户对云桌面的计算/存储资源有要求，例如是否需要带GPU的云桌面、需要多少核及多少内存的云桌面等。 3. 用户可能随时出差或外派，系统需要能根据用户新的位置调整云桌面资源，执行云桌面迁移或备份，保证用户一致性体验。 4. 企业整体IT资源利用率达到最优。 |
| 参考实现与流程 | 此场景下需要VDI管理系统(下文称VDI Center)和算网大脑联动。系统示意图： ![](media/40fbb42a65ecc0808a36c33fcefe071c.png) 具体工作流程： 企业在不同地理位置部署云桌面服务器资源池。可以自建私有云数据中心，也可以使用公有云服务。VDI Center为一个集中的VDI云桌面管理系统。VDI Center向算网大脑报告所有计算资源信息。算网大脑同时维护企业上网接入POP点（网PE）和IT资源中心POP点(云PE)信息。 用户需要申请云桌面，携带网络SLA要求、计算资源要求向VDI Center提出申请。 VDI Center向算网大脑请求合适的资源池，并计算从用户分支站点到资源池的网络路径，满足SLA要求。算网大脑返回资源池信息，并预留建立路径。 VDI Center拿到最优的资源池信息后，通过该资源池的云管平台申请计算资源。并将计算资源的信息返回用户。 用户通过之前建立的路径访问云桌面。 用户出差到其他区域，发起云桌面迁移请求。 VDI Center重新向算网大脑请求新的合适的资源池。算网大脑重新优化资源池，并建立新路径。返回VDI Center。 VDI Center发现新的资源池，发起虚机迁移过程。 用户通过新路径访问新的云桌面。 |
| 技术发展及开源工作建议 | 建议增加对算力网络编排管理层中算网大脑的研究： 综合计算信息和网络信息，有一套多目标优化的调度算法。 （VDI场景只需要维护IaaS底层资源信息，不关心PaaS/SaaS类算力服务信息。） 能够管理多种不同形态的资源，并建立统一的度量衡。 |
| 其他类似应用 | N/A |
|<div style="width: 100pt"> 场景名称 </div> | 基于算网融合的VDI云桌面 |
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| 贡献者 | 新华三-付志华 |
| 应用名称 | VDI云桌面 |
| 场景描述 | 随着全社会全行业数字化转型的不断变革，云上办公变得越来越普遍。云上办公具有资源随选，方便快捷，移动性强等特点，受到大中型企业的青睐。云桌面是一种具体的实现方式。通过集中管理企业员工所需要的办公计算资源，采用规模化，数字化的手段，可以减少企业IT运营和成本支出，提高生产效率。由于企业有遍布全国乃至全球的分支机构，既有对算力的要求，也有对网络的要求。因此，此场景可以认为是算力网络的一个典型场景。|
| 当前解决方案及Gap分析 | 传统云桌面解决方案通常根据员工所在地理位置静态分配一个云桌面，不考虑网络状态和员工移动到另一个地方，是否还能得到跟本地一致体验。企业整体IT资源利用率也无法达到最优。|
| 算力网络需求推导 | **基于算网融合下的VDI云桌面需求：** <br> 1. 用户使用云桌面时，根据云桌面的用途对时延和带宽有不同的要求。例如办公类的云桌面一般要求时延小于30ms，带宽2M左右。如果是仿真设计类的云桌面则时延更低，带宽要更高。因此，VDI场景需要算力网络在选择VDI资源池的时候能根据用户的云桌面类型计算出合适时延和带宽的网络路径。要求算力网络具有网络调度能力。 <br> 2. 另外根据云桌面类型的不同，其要求的计算/存储资源也会有所不同。例如设计仿真类的云桌面需要带GPU、需要若干CPU核及若干内存等等。因此，VDI场景还需要算力网络在选择VDI资源池的时候能根据云桌面类型匹配合适的硬件形态和容量。要求算力网络具有计算调度能力。 <br> 3. 用户可能随时出差或外派，需要算力网络能根据用户新的位置调整云桌面资源，执行云桌面迁移或备份，保证用户一致性体验。企业整体IT资源利用率达到最优。|
| 参考实现与流程 | 此场景下需要VDI管理系统(下文称VDI Center)和算网大脑联动。系统示意图： <br> ![40fbb42a65ecc0808a36c33fcefe071c.png](en-resource://database/637:1) <br> 具体工作流程： <br> 1. 企业在不同地理位置部署云桌面服务器资源池。可以自建私有云数据中心，也可以使用公有云服务。VDI Center为一个集中的VDI云桌面管理系统。VDI Center向算网大脑报告所有计算资源信息。算网大脑同时维护企业上网接入POP点（网PE）和IT资源中心POP点(云PE)信息。 <br> 2. 用户需要申请云桌面，携带网络SLA要求、计算资源要求向VDI Center提出申请。 <br> 3. VDI Center向算网大脑请求合适的资源池，并计算从用户分支站点到资源池的网络路径，满足SLA要求。算网大脑返回资源池信息，并预留建立路径。 <br> 4. VDI Center拿到最优的资源池信息后，通过该资源池的云管平台申请计算资源。并将计算资源的信息返回用户。 <br> 5. 用户通过之前建立的路径访问云桌面。 <br> 6. 用户出差到其他区域，发起云桌面迁移请求。 <br> 7. VDI Center重新向算网大脑请求新的合适的资源池。算网大脑重新优化资源池，并建立新路径。返回VDI Center。 <br> 8. VDI Center发现新的资源池，发起虚机迁移过程。 <br> 9. 用户通过新路径访问新的云桌面。|
| 技术发展及开源工作建议 | 建议增加对算力网络编排管理层中算网大脑的研究： <br> 1. 综合计算信息和网络信息，有一套多目标优化的调度算法。（VDI场景只需要维护IaaS底层资源信息，不关心PaaS/SaaS类算力服务信息。） <br> 2. 能够管理多种不同形态的资源，并建立统一的度量衡。|
## 4.2 AI as a Service/AI即服务